馬券の払い戻しを申告しなかったことで裁判になった元会社員は、ある意味天才です。

彼は、ＪＲＡが提供する過去10年間の競馬データを利用し、回収率に影響を与えると思われる前走着順や血統、騎手、枠順、牡牝、負担重量などの約40項目を分析した計算式を作成し、それを元に構築した競馬予想ソフトで、5年間で35億986万円の馬券を購入し、払戻金36億6493万円で、回収差益は1億5507万円となり、回収率は１０４．４％を稼ぎました。

これはすごい数字で、競馬はＪＲＡがテラ銭を２５％取るので、長く馬券を買い続けると、どんなに勝っても勝率は７５％になるという通説からすると、１０４．４％は驚異的です。

彼は、その他にも、「前回のレースで５～７着に入った馬は、好走する確率は高い割に人気になりにくいのでハイリターンが期待できる」などのこれまた独自の法則もいくつか発見したようだ。

この裁判が物語ることは、パソコンとインターネットがあれば、零細企業でも個人でもいわゆる「ビックデータ」を駆使して儲けられる時代が来たということかもしれません。チャンスです。

税理士法人SETACS